|
|
Analýza rytmu z intervalů RR
Novotný, Jiří ; Škutková, Helena (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce řeší problematiku automatické klasifikace srdečního rytmu, založené na posloupnosti RR intervalů. Její teoretická část se zabývá charakteristikou arytmií, které byly klasifikovány, a principy detektorů a klasifikátorů použitých v této práci. V praktické části byl v Matlabu realizován detektor komplexů QRS založený na výpočtu obálky EKG signálu. Dále byl vytvořen algoritmus ke klasifikaci arytmií na základě analýzy RR intervalů. Spolehlivost detektoru a účinnost klasifikátoru byla ověřena na standardní databázi CSE. Senzitivita detektoru byla 98,28% a jeho pozitivní prediktivní hodnota byla 98,38%. Diagnózy realizovaného klasifikátoru se v 73,17% shodovaly s diagnózami kardiologů.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol v EKG
Kantor, Marek ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod extrasystol z EKG signálu a popisu elektrokardiogramu, převodního systému srdečního, extrasystol a komorových tachykardií. Extrasystoly jsou předčasné komorové stahy způsobené ektopickými ložisky. Klasifikace je založena na předzpracování signálu, detekci píku R, segmentaci, výběru příznaků pro jednotlivé metody, normalizaci příznaků a učebním algoritmu pro klasifikaci. Vybrané a realizované metody dosahují přesnosti ACC = 98 %, senzitivity SE =100 % a specificity SP = 96,1 %. Získané příznaky byly rovněž využity pro detekci blokád Tawarova raménka.
|
|
|
Diagnostika ventrikulárních tachykardií z elektrokardiografického záznamu.
Šrutová, Martina ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Cílem této práce je diagnostika ventrikulárních tachykardií, fibrilací a flutterů z elektrokardiogramu. Tyto poruchy srdečního rytmu patří mezi život ohrožující arytmie. V následující práci je presentována vlastní metoda automatické detekce vytvořená pro EKG holterovský monitorovací systém. Navržený algoritmus je založen na detekci ve spektrální oblasti podpořený detekcí v oblasti časové. Výsledek práce je ověřen na diskriminaci nalezených arytmií vůči normálnímu EKG záznamu a na diskriminaci vůči šumu. Úspěšnost detekce je testována na signálech z databází The AHA Database (The American Heart Association) a The MIT-BIH Malignant Ventricular Arrhythmia Database.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol v EKG
Kantor, Marek ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod extrasystol z EKG signálu a popisu elektrokardiogramu, převodního systému srdečního, extrasystol a komorových tachykardií. Extrasystoly jsou předčasné komorové stahy způsobené ektopickými ložisky. Klasifikace je založena na předzpracování signálu, detekci píku R, segmentaci, výběru příznaků pro jednotlivé metody, normalizaci příznaků a učebním algoritmu pro klasifikaci. Vybrané a realizované metody dosahují přesnosti ACC = 98 %, senzitivity SE =100 % a specificity SP = 96,1 %. Získané příznaky byly rovněž využity pro detekci blokád Tawarova raménka.
|
|
|
Analýza rytmu z intervalů RR
Novotný, Jiří ; Škutková, Helena (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce řeší problematiku automatické klasifikace srdečního rytmu, založené na posloupnosti RR intervalů. Její teoretická část se zabývá charakteristikou arytmií, které byly klasifikovány, a principy detektorů a klasifikátorů použitých v této práci. V praktické části byl v Matlabu realizován detektor komplexů QRS založený na výpočtu obálky EKG signálu. Dále byl vytvořen algoritmus ke klasifikaci arytmií na základě analýzy RR intervalů. Spolehlivost detektoru a účinnost klasifikátoru byla ověřena na standardní databázi CSE. Senzitivita detektoru byla 98,28% a jeho pozitivní prediktivní hodnota byla 98,38%. Diagnózy realizovaného klasifikátoru se v 73,17% shodovaly s diagnózami kardiologů.
|
|
|
Diagnostika ventrikulárních tachykardií z elektrokardiografického záznamu.
Šrutová, Martina ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Cílem této práce je diagnostika ventrikulárních tachykardií, fibrilací a flutterů z elektrokardiogramu. Tyto poruchy srdečního rytmu patří mezi život ohrožující arytmie. V následující práci je presentována vlastní metoda automatické detekce vytvořená pro EKG holterovský monitorovací systém. Navržený algoritmus je založen na detekci ve spektrální oblasti podpořený detekcí v oblasti časové. Výsledek práce je ověřen na diskriminaci nalezených arytmií vůči normálnímu EKG záznamu a na diskriminaci vůči šumu. Úspěšnost detekce je testována na signálech z databází The AHA Database (The American Heart Association) a The MIT-BIH Malignant Ventricular Arrhythmia Database.
|
host ::
RSS.